Anomali Tespiti, bir veri setindeki normalden sapma gösteren veya beklenmeyen durumları belirleme sürecidir. Bu süreç, üretim hataları, siber güvenlik tehditleri, finansal dolandırıcılık veya ekipman arızaları gibi sıra dışı olayları erken tespit etmek için kullanılır.
Makine öğrenmesi, istatistiksel modeller ve yapay zeka algoritmaları, verilerdeki alışılmadık desenleri veya anormallikleri algılamak için kullanılır. Sensör verileri, kamera görüntüleri, finansal işlemler veya ağ trafiği gibi farklı veri kaynaklarından elde edilen bilgilerle çalışır.
Anomali tespiti, gerçek zamanlı izleme ve önleyici aksiyonların alınmasını sağlayarak hem güvenlik hem de operasyonel verimlilik açısından kritik bir rol oynar. Özellikle üretim, finans, sağlık ve IT sektörlerinde yaygın olarak uygulanmaktadır.
